一直以來(lái)人們都對機器人比較感興趣，人們很渴望制造出機器人來(lái)替代人們工作，但是有擔心機器人的智慧超過(guò)人類(lèi)，人類(lèi)無(wú)法超控它們。這就引出一個(gè)話(huà)題，也是一個(gè)非常有趣的話(huà)題，機器人能不能自己進(jìn)化呢？
科技在一直發(fā)展，特別是近幾年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，電子產(chǎn)品都走入智能化時(shí)代，產(chǎn)品智能化的發(fā)展給我們帶來(lái)的驚喜，就在這驚喜之余也給我們敲響了警鐘。產(chǎn)品的智能化程度遠不是我們想象的那么簡(jiǎn)單。
對于人工智能，我們也可以不從解構智能開(kāi)始，而是從設定智能相關(guān)篩選條件開(kāi)始，設定完之后，通過(guò)讓電腦程序自我進(jìn)化，很可能就通過(guò)這樣的方式就可以產(chǎn)生出真正的人工智能。
   
不過(guò)這條路也充滿(mǎn)著(zhù)風(fēng)險，究其原因就是你并不真正了解你所創(chuàng )造的東西。因為一切都是自動(dòng)演化生成的，你只是控制了生成的環(huán)境和限制條件，但對內部機制一無(wú)所知。
如果人們通過(guò)這種方法真的產(chǎn)生了一種超級智能，你可能都無(wú)法知道它在想什么，這個(gè)電子生物甚至可會(huì )通過(guò)欺騙等手段讓人們相信它真的無(wú)害。而當它掌控了一切的時(shí)候，也許一切都晚了。
在現代進(jìn)化論中，進(jìn)化的單位是種群，因為只有在種群中遺傳物質(zhì)才能被一代代傳遞，單個(gè)個(gè)體無(wú)法實(shí)現進(jìn)化。另外新的性狀的出現依靠的是基因突變，這在自然界中也不是非常常見(jiàn)的現象，需要靠運氣。
經(jīng)過(guò)千百代的遺傳、突變、篩選，一些獨特的性狀才能被發(fā)揚光大，產(chǎn)生現在存在的這些神奇的生物。

但在計算機中模擬進(jìn)化就不需要有這些限制，單個(gè)個(gè)體在不能滿(mǎn)足現有篩選條件下就可以馬上嘗試另外一種形態(tài)，而且變化也不需要依靠突變，直接修改自身的數據就行了。

這樣一來(lái)，在計算機模擬環(huán)境中，整個(gè)“電子進(jìn)化”的過(guò)程比自然界快的多的多。萬(wàn)事都是有利有弊的，機器的高度智能化能夠幫助我解決很多生活中的瑣事，幫助我們完成一些人們能力之外的事情。對于機器人的自主進(jìn)化，或許是無(wú)稽之談，人類(lèi)的智慧是無(wú)窮盡的，這一切的發(fā)展都在人類(lèi)的掌控中。